Ce qui est rassurant c'est qu'il connait ses propres limites, à savoir l'effet de bord (ce qui n'est pas le cas de toutes les formes d'intelligence 
) :
Analyse des données : Dans le contexte de l'analyse des données ou de l'apprentissage automatique, l'effet frontière peut décrire l'influence que les données proches de la limite de décision peuvent avoir sur les performances d'un modèle. Lorsqu'il s'agit de problèmes de classification, la limite de décision sépare différentes classes, et les points de données proches de cette limite peuvent être plus difficiles à classer avec précision. L'effet de frontière peut se manifester par une incertitude plus élevée ou des taux de mauvaise classification accrus pour les points de données situés près de la frontière de décision.
) :Analyse des données : Dans le contexte de l'analyse des données ou de l'apprentissage automatique, l'effet frontière peut décrire l'influence que les données proches de la limite de décision peuvent avoir sur les performances d'un modèle. Lorsqu'il s'agit de problèmes de classification, la limite de décision sépare différentes classes, et les points de données proches de cette limite peuvent être plus difficiles à classer avec précision. L'effet de frontière peut se manifester par une incertitude plus élevée ou des taux de mauvaise classification accrus pour les points de données situés près de la frontière de décision.
