Comment les faux groupes générés par IA déferlent sur les plateformes

[orfeo_monteverdi]

Comment les faux groupes [de musique] générés par IA déferlent sur la musique, de YouTube à Spotify

Chaque jour, près de 20 000 nouveaux morceaux générés par IA sont mis en ligne:
de la "schmerdasse" de synthèse dont on se fait gaver sur les plateformes...

La musique, c'est comme les aliments: il y a la nourriture, et il y a la (mal)bouffe.
De même qu'il faut choisir ce qu'on mange, il faut choisir ce qu'on écoute (pas laisser des algorithmes choisir ce dont ils vont nous gaver; qu'il s'agisse de musique, ou d'information aussi d'ailleurs, simple question d'hygiène intellectuelle et culturelle)

L'article:
https://www.lemonde.fr/pixels/article/20...08996.html

[KenObi]

"Ce groupe est une I.A. (The Velvet Sundown)"
par Piano Jazz Concept : ici

[Fab.hifi67]

Et on en est qu’au tout début,......

[Van Der Graaf Generator]

Salut, 
y'a au moins une chaine avec des chansons créé par l'IA pour se marrer, c'est Vinyles Interdits:

https://www.youtube.com/@VinylesInterdits

Avec des titres comme:

Y’a du monde sous ma jupe par Gigi Frisson(1963)



Un doigt de trop par Brigitte Mouillée –  (1966)



Viens pêcher ma moule par Victoria Neves (1969)



 ... et beaucoup d'autres, y'a de quoi faire !  

[Vieux motard]

Alors pour la musique diffusée sur certaines fréquences il va y avoir compétition, pardon il faut dire battle, entre l’IA et autotune.

[phneutre]

ça faisait longtemps que j attendais la dernière production de Colette Glissante,depuis en fait son dernier opus" c est fermé devant,passez par derrière"

[fred03]

Alors que de vrais originaux existent et par des groupes en chair et en os , pas besoin de l'I.A. ! 

[landbourne]

Bonjour,
 Le véritable titre de ce morceau est " Histoire merveilleuse"

 Yves

[akoirium]

Je me suis posé aussi la question ... et en écoutant l'album " KIDS (against the machine) " de Noga Erez ( version live studio de KIDS) , j'ai pris peur et j'ai demander a chat gpt.

Bon, il m'as rassurer sur cet album mais voici un copier coller intéressant de ma question suivante :

Citation :Comment detecter les fausse oeuvres IA et faux groupes IA qui envahis les plateforfes de streaming ?



ChatGPT a dit :

Excellente question ? — c’est en effet un vrai défi aujourd’hui, car les plateformes de streaming comme Spotify, Deezer ou Apple Music sont de plus en plus envahies par des fausses œuvres générées par IA et des faux groupes/artistes virtuels. Voici quelques pistes pour détecter ces contenus :
? 1. Vérifier l’identité de l’artiste

    Pas ou très peu de présence en ligne (site officiel, réseaux sociaux, interviews, concerts) → souvent un signe de projet généré pour le streaming.

    Biographies très vagues (par ex. "un collectif mystérieux", "artiste anonyme qui veut rester discret") → classique pour masquer le fait que l’“artiste” n’existe pas.

    Pas de concerts, pas de vidéos live → la musique ne vit que sur la plateforme, sans réalité scénique.

? 2. Écouter attentivement la musique

    Production ultra-lisse et formatée : morceaux très propres, sans “imperfections humaines”, souvent très génériques.

    Chant artificiel : parfois légèrement robotisé, voix uniformes, sans respiration naturelle.

    Manque d’évolution : albums remplis de morceaux qui se ressemblent beaucoup, comme faits à la chaîne.

? 3. Indices dans les statistiques et les playlists

    Noms d’artistes étranges ou générés (mots aléatoires, combinaisons de prénoms et adjectifs improbables).

    Artistes avec peu ou pas d’auditeurs mensuels, mais présents dans beaucoup de playlists “d’ambiance” (sleep, focus, relaxation, study music, etc.) → souvent du “spam musical” généré en masse.

    Albums remplis de dizaines de morceaux très courts (souvent 30‑60 secondes), juste pour gonfler le nombre de streams.

?️ 4. Vérifier les pochettes et crédits

    Pochettes suspectes : images générées par IA (visages étranges, mains mal dessinées, incohérences visuelles).

    Pas de crédits clairs (compositeur, parolier, producteur) → alors que les vrais artistes revendiquent souvent leur équipe.

? 5. S’informer via des sources externes

    Rechercher l’artiste sur Google, Instagram, YouTube, Bandcamp… Si on ne trouve rien en dehors de Spotify/Deezer → forte probabilité d’un faux.

    Certains médias (Rolling Stone, Pitchfork, Numerama, etc.) dénoncent régulièrement les “fake artists” et leurs techniques.

? Astuce pratique : Si tu écoutes un artiste inconnu et que tu n’arrives à trouver aucune trace de lui ailleurs que sur une plateforme de streaming → il est très probable que ce soit un projet généré par IA ou un “artiste fantôme” créé par des producteurs pour exploiter les algorithmes.

Veux-tu que je te fasse une checklist visuelle simple (style “guide rapide en 5 points”) que tu pourrais utiliser à chaque fois que tu doutes d’un artiste sur Spotify ou YouTube ?

[phneutre]

on m aurait menti ???